Zwykle w kontek\u015bcie futurystycznych wyobra\u017ce\u0144, a tak\u017ce aktualnych l\u0119k\u00f3w, s\u0142yszymy o robotach zabieraj\u0105cych cz\u0142owiekowi prac\u0119, spychaj\u0105cych go na spo\u0142eczny i ekonomiczny margines. Roboty oraz algorytmy AI najpewniej przekszta\u0142c\u0105 miejsca pracy, fabryki i zak\u0142ady, ale z innym skutkiem ni\u017c l\u0119kowo o tym my\u015blimy.<\/strong><\/p>\n Urz\u0105dzenia, kt\u00f3re staraj\u0105 si\u0119 rozumie\u0107 cz\u0142owieka, maszyny wymieniaj\u0105ce samodzielnie informacje \u2013 to ju\u017c nasza przemys\u0142owa tera\u017aniejszo\u015b\u0107.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Jak pisze Platforma Przemys\u0142u Przysz\u0142o\u015bci wed\u0142ug prognoz, w 2025 roku na 100 ludzi w fabryce b\u0119dzie przypada\u0142o, precyzyjnie, 1,03 robota. Dzi\u015b ten wsp\u00f3\u0142czynnik na \u015bwiecie wynosi \u015brednio 0,85. Przy okazji podwoi\u0107 ma si\u0119 liczba du\u017cych firm stosuj\u0105cych AI, by za 6 lat 97% z nich u\u017cywa\u0142o w procesach produkcji, sprzeda\u017cy i obs\u0142ugi samoucz\u0105cych si\u0119 program\u00f3w. Takie okoliczno\u015bci musz\u0105 mie\u0107 ogromne konsekwencje \u2013 dla ludzi, cho\u0107 niekoniecznie zbie\u017cne z popularnymi wizjami.<\/p>\n \u2013 Algorytmy lubi\u0105 porz\u0105dek, a produkcja i cz\u0142owiek nie s\u0105 uporz\u0105dkowani \u2013 odpowiada Jaros\u0142aw Smulski – autor opracowania \u201cDigitalizacja a Przemys\u0142 4.0 \u2013 dwie strony tego samego medalu\u201d. \u2013 Obecno\u015b\u0107 robot\u00f3w zmieni podzia\u0142 kompetencji, obowi\u0105zk\u00f3w oraz odpowiedzialno\u015b\u0107. To b\u0119dzie mia\u0142o wp\u0142yw r\u00f3wnie\u017c na procedury i warunki prawne. Konieczna stanie si\u0119 redefinicja zasad dotycz\u0105cych ludzi-pracownik\u00f3w.<\/p>\n Nie boj\u0119 si\u0119 inteligentnych maszyn, boj\u0119 si\u0119 ludzi, kt\u00f3rzy mog\u0105 \u017ale wykorzystywa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 \u2013 powiedzia\u0142 specjalista od AI z Intela. Przek\u0142adaj\u0105c te s\u0142owa na smart aplikacje i urz\u0105dzenia w miejscu pracy, rzecz w tym, \u017ce musimy zna\u0107 ograniczenia technologii w danym momencie. A dodatkowo wiedzie\u0107, w jakich zastosowaniach u\u017cycie robot\u00f3w b\u0119dzie mia\u0142o sens. Huawei w raporcie Global Industry Vision 2025 wyr\u00f3\u017cnia trzy kategorie: niebezpieczne \u015brodowiska (np. monitorowanie i gaszenie po\u017car\u00f3w), dzia\u0142ania wymagaj\u0105ce wysokiej precyzji (medycyna) i powtarzalna praca (obs\u0142uga magazyn\u00f3w).<\/p>\n Roboty znacznie lepiej ni\u017c my nadaj\u0105 si\u0119 do wykonywania bardzo powtarzalnych zada\u0144. Nie tylko z powodu ich niestrudzonej dok\u0142adno\u015bci, ale tak\u017ce dlatego, \u017ce maszyny nie s\u0105 podatne na urazy lub przynajmniej nie w ten sam spos\u00f3b co ludzie. Szacuje si\u0119, \u017ce urazy podczas wykonywania powtarzalnych czynno\u015bci to oko\u0142o 50% wszystkich obra\u017ce\u0144, do jakich dochodzi w przemy\u015ble.<\/p>\n Wed\u0142ug ekspert\u00f3w w kategorii powtarzalnych dzia\u0142a\u0144 uwag\u0119 powinny skupia\u0107 takie dziedziny jak: bezpiecze\u0144stwo publiczne (rozpoznawanie twarzy s\u0142u\u017c\u0105ce np. odnajdywaniu zaginionych, w tym dzieci), prace konstrukcyjne (budownictwo), us\u0142ugi finansowe (wyszukiwanie b\u0142\u0119d\u00f3w) i bran\u017ca prawna (analiza dokument\u00f3w).<\/p>\n